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紅麥秦凱:眾聲喧嘩時代,品牌危機公關的“勢”與“道”

發布日期:2019-09-24 21:30:27   標簽:危機公關 大數據營銷 輿情

近日,紅麥運營部總監秦凱就危機公關、品牌管理等話題接受了專訪,訪談中他談到了紅麥“產品+服務+解決方案的創新理念及其未來發展方向。受報道篇幅所限,很多專訪內容沒有體現,現發部分專訪的精華內容,以饗讀者。

記者:您入行以來公關行業經歷了哪些變化?您在公關圈這么多年,可以談談當下的行業生態和發展前景嗎?

秦凱:我個人親身經歷了從傳統公關1.0時代到2.0時代的過渡與變化。1.0時代的傳播是以報刊、電視等傳統媒體為導向的,媒體是最有話語權的;新媒體風潮帶來了新的網絡語言、網絡技術和媒體介質等,進而改變了整個傳播的路徑;在2.0時代,整個行業最關注的是“用戶”和“互動”,品牌宣傳的方式和渠道更加多元化,口碑、社會化營銷、創意活動等生態形式層出不窮,這也要求從業人員有更強的信息敏感度和學習新事物的能力。

我們所說的公關早已不是單一的媒體關系維護,更多的是改變了企業營銷的一種方式,對產品的優化升級和企業的戰略風控都有極強的驅動力。正是由于這些行業特征,未來公關行業將不僅停留在市場營銷的層面,而對公司的經營戰略、組織架構調整、兼并收購、企業文化、領導人包裝及產品升級等方面都有重要的決策作用。概括來講,“公關即形態”,公關無所不在,無處不見。

記者:您作為深入了解諸多行業的廣告人、公關人,是基于什么樣的考慮和機緣加入紅麥的呢?

秦凱:我對事業的要求是能夠全情投入、踏實睡覺。每個人都有各自的理想,最終都是為了實現自己的價值,雖然折射在現實里的路徑不同,但殊途同歸。紅麥本身的發展與我個人“離產品更近一些”的職業規劃是非常貼合的,所以加入紅麥做大數據產品可以說是順應自然、水到渠成的事情。

一方面,紅麥是一家致力于提供大數據營銷的公司,其產品包括輿情監測系統、品牌傳播等公關服務及各類行業解決方案,“產品+服務”的經典搭配符合商業本質,且互聯網產品的技術性、驅動性很強,真正能為企業產品改進、行銷決策提供強有力的支撐。同時,紅麥與博彥科技互通互聯,正處于改革發展的中堅階段,求新求變的大趨勢和朝氣蓬勃的領導、團隊是最吸引我的點。

記者:在業內,紅麥可以說是在輿情處理、危機應對這方面的專家,那么紅麥目前的業務體系可以幫助企業主解決哪些問題?是如何處理的?

秦凱:紅麥目前的業務體系由“產品+服務+解決方案”三部分組成,主要能夠幫企業主解決品牌危機相關的問題,首先,紅麥的輿情監測系統能夠解決危機預判的問題,通過對全網公開數據的抓取、標簽分析、提取敏感詞及情感判斷,為客戶提供預警推送服務并生成輿情研判報告。其次,紅麥的危機管理團隊會給到客戶內部配合、外部處理的分級應對建議。最終通過各類解決方案幫助客戶實操執行,“讓一切不實的東西落地”是我們一直在做的事。

記者:具體到危機公關的時效性、科學性與各階段策略上來看,紅麥團隊是如何保證第一時間迅速反應,實現輿情“監測”到危機“預測”的重要突破的?內部如何劃分危機分級、相應的應對機制又有何不同?

秦凱:從技術層面來講,紅麥自主研發的爬蟲技術可以在2h內實現全網信息抓取、半小時自動過濾,且媒體分級判斷可以優先保障、快速更新重要信息;此外,紅麥十余年的數據挖掘、數據處理積淀使得我們的專家團隊針對重要事件、重要時間節點可迅速作出經驗判斷并進行人工補充,避免信息遺漏;而在媒體關系管理方面,我們充分挖掘多年的媒介資源、建立了相關媒體黑庫,可第一時間從內部渠道拿到信息反饋。 

關于危機分級,我們會針對搜索環境評估、媒體關注情況、輿情發展情況作分級,出現特殊輿情用戶及時可收到多渠道提醒在危機潛伏期,完善媒體環境下的危機監測與預警機制;在危機發生和擴散期,提升危機公關利用媒體輿論引流的能力;在危機解決恢復期,完善線下配套措施、重塑健康形象。這是紅麥打造危機公關服務平臺、建構融媒體輿論格局的服務態度與專業標準。具體的輿論平息、優化回聲等執行方面這里我就不一一贅述了。

記者:網絡危機公關不僅要分析問題還要解決問題。如今公關、大數據行業已然成為實實在在的紅海,其他公司相比,紅麥在分析和解決方案方面的突出能力是什么?通過哪些差異化服務來體現自身優勢或者價值?

秦凱:我覺得現在用紅海來形容市場為時過早,大家常常把行業作為評判市場的標準,但市場是個載體,遠遠大過于行業,它承載的是客戶的期望,而不是規則。從產品定位上,我們更多的是去思考如何滿足客戶期望,如何把大數據產品線拉長,在不同層面滿足客戶的期望,最終實現換道超車。

紅麥的優勢主要集中在數據沉淀、技術站點優勢和業務布局方面,10余年的行業數據庫積累和數據挖掘經驗自是有目共睹。最重要的是,紅麥有完善的“產品+服務+解決方案”大數據產品線,可實現從數據采集、分析、存儲、應用到展示的一站式服務,完全滿足不同階段不同需求的客戶,且每個環節都有成熟的產品支撐。放眼看現在國內的大數據企業,做的偏技術垂直,比如只做數據采集的,最后賣數據;做分析的,賣給企業運營;做存儲的,可能偏C端,又或者轉型賣給企業協作方面;做應用的,更多的是結合行業做解決方案。這些都只能解決了企業客戶的某個訴求,很難全面去覆蓋到痛點,這樣會導致企業信息不對稱,業務銜接困難等問題的出現。

紅麥聚信(北京)軟件技術有限公司/專業輿情監測解決方案提供商

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